本研究探讨古典汉语在处理韩国和日本历史文档时的跨语言转移效用，质疑其有效性，发现支持作用有限，强调需进行实证验证。

文档布局分析旨在识别和分类文档中的不同内容。研究提出了基于图的布局分析模型（GLAM），在多个数据集上表现优异，准确率高达99%。此外，使用YOLOv5和DLAFormer等模型提高了文档布局识别和数据提取的效率，特别是在处理历史文档和孟加拉语文档时，展示了不同语言的挑战和解决方案。