该文综述多种OCR新方法：TrOCR采用图像与文本Transformer实现端到端识别，性能优于现有模型；DTrOCR利用生成式Transformer提升印刷、手写和场景文本识别；LevOCR基于视觉语言Transformer并行解码；此外还涉及无分割系统、布局感知语言模型、TextOCR及历史文献纠错等，均提高了识别准确率。