本文提出了一种基于双深度学习的架构，用于事件数据的编码和分类。实验结果显示，该方法在压缩事件的分类性能上优于传统的有损 MPEG 基于几何点云编解码标准。采用基于学习的编码还具有在压缩域中执行计算机视觉任务的高潜力。