本研究提出了一种新颖的熵加权量化（EWQ）方法，克服了大型语言模型（LLMs）在架构和规模上的局限，实现了选择性量化，提升了质量与压缩效果的平衡。

本文提出了一种新方法BBSplat，利用可学习的纹理几何原语表示3D场景。该方法通过优化纹理平面原语，显著提高了渲染效率和压缩效果，性能可达1200 FPS以上，展现出良好的应用潜力。