原力灵机推出新一代具身基础模型DM0.5,参数规模翻倍,数据量增加400%。该模型通过高质量数据和架构创新,提升了机器人在复杂任务中的理解和执行能力,支持长时记忆和视频示教,具备更强的泛化能力。原力灵机还发布了DexDev开发者平台和Ferrata系统,以推动具身智能的产业化进程。
原力灵机与Atomix合并,专注于具身智能中的“Picking”任务,通过真实场景生成大量数据,推动模型迭代。此合并将数据与模型整合,形成闭环,助力具身智能行业发展,成为行业转型的关键支点。
原力灵机 DM0 模型通过 MemoryVLA 和 Real-time VLA 技术,获得 NVIDIA 和 Pi 的认可,显著提升了机器人的智能和反应速度,有效解决了记忆与速度问题,推动了机器人智能的发展。
原力灵机推出了具身原生模型DM0,参数仅2.4B,能够实时处理复杂任务。创始人周而进强调从零训练的重要性,模型通过多源数据和空间推理实现闭环智能,旨在提升机器人在物理世界中的操作能力。
清华姚班的范浩强创办的公司原力灵机近日完成2亿元天使轮融资,团队成员均来自旷视科技。原力灵机专注于具身智能领域,预计将推动相关技术的发展。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。