原力灵机DM0.5模型在RoboDojo评测中登顶，凭借长时记忆能力在记忆任务中表现突出。该模型支持人类示教、精细操作、长程稳定和抗干扰，通过数据、架构、延迟三层优化实现泛化。团队已全面开源模型权重、训练框架及工作流，推动具身智能生态发展。

原力灵机推出新一代具身基础模型DM0.5，参数规模翻倍，数据量增加400%。该模型通过高质量数据和架构创新，提升了机器人在复杂任务中的理解和执行能力，支持长时记忆和视频示教，具备更强的泛化能力。原力灵机还发布了DexDev开发者平台和Ferrata系统，以推动具身智能的产业化进程。

原力灵机与Atomix合并，专注于具身智能中的“Picking”任务，通过真实场景生成大量数据，推动模型迭代。此合并将数据与模型整合，形成闭环，助力具身智能行业发展，成为行业转型的关键支点。

原力灵机 DM0 模型通过 MemoryVLA 和 Real-time VLA 技术，获得 NVIDIA 和 Pi 的认可，显著提升了机器人的智能和反应速度，有效解决了记忆与速度问题，推动了机器人智能的发展。