本研究提出了ProtoLens模型，旨在提高深度神经网络在文本分类中的可解释性。通过原型感知的文本提取和对齐机制，ProtoLens实现了细粒度的可解释预测，并在多个基准数据集上超越了现有模型。

ProtoLens: Advancing Prototype Learning for Fine-Grained Interpretability in Text Classification
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