本文介绍了多种少样本学习方法，包括基于原型标签传播的图构建、结合最优传输的模型以及应对标签干扰的Transformer模型。这些方法在不同数据集上表现优异，提升了小样本和半监督学习中的模型性能。

EOL：通过增强异常样本的预测值来进行传导式少样本开放集识别
BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 ·
👤 个人中心
在公众号发送验证码完成验证