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中国科学院物理学家利用机器学习揭示原子核壳演化

中国科学院近代物理研究所等利用机器学习研究原子核低位激发态的能量和电磁跃迁几率,发现锡-100 的双幻性质和氧-28 中幻数 20 的消失。研究提升了核物理模型的精度,深化了对核壳层结构的理解,为未来实验提供参考。

中国科学院物理学家利用机器学习揭示原子核壳演化

机器之心
机器之心 · 2024-09-26T06:37:27Z

中国科学院外籍院士叶军团队的原子钟项目再次登上Nature封面。他们开发了一种基于原子核能量微小变化的时钟,比光钟更精确且对干扰更不敏感。叶军团队还成功激发铀-229核时钟跃迁,并与铷-87原子钟建立了直接的频率连接。这项研究标志着核基固态光学钟的开端,为实际应用奠定了基础。叶军团队的光学原子钟被认为是世界上最精确的时钟之一。

叶军院士团队登Nature封面:新型核钟可为原子核基本力提供新见解

量子位
量子位 · 2024-09-06T00:19:04Z
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