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该论文提出了去偏差区域挖掘方法来改进新类别发现和定位。通过结合类无关和类感知的目标定位方法,利用半监督对比学习和mini-batch K-means聚类来优化目标定位和特征表达。实验结果显示该方法优于其他基线方法。

DRM:清华提出无偏差的新类发现与定位新方法 | CVPR 2024 - 晓飞的算法工程笔记

晓飞的算法工程笔记 晓飞的算法工程笔记 · 2024-08-13T10:40:00Z
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