本文综述跨语言序列标注的迁移方法，包括标签投影、零样本迁移和去偏置学习。标记后翻译法（如EasyProject）优于词对齐法；高容量多语言模型在零样本场景下表现更佳；T-Projection和CROP等新框架显著提升F1值，低资源语言识别取得进展。