本文提出了一种新颖的去卷积方法，针对长距离成像中的大气湍流模糊问题。该方法结合了大气调制传递函数的解析表达式与框架去卷积算法，能够有效估计折射率结构，实现优异的去模糊效果。

本文提出了一种混合方法，结合超声物理学与学习方法，显著改善超声成像质量。研究表明，该方法在图像重建中优于传统技术，能够有效保留散斑纹理特征并提高去卷积质量，适用于设计衍射光学元件。实验结果显示，基于学习的超声反问题模型实现了高质量图像重建。