本文综述扩散模型在图像恢复与逆问题中的应用，涵盖超分辨率、去模糊、填补、上色、显微层析、超声成像及蛋白质序列生成等任务。方法包括DDRM、RED-Diff、GibbsDDRM、RDDM等，通过后验采样与去噪先验提升重构质量、感知质量与运行速度，部分优于传统方法。