该文综述深度学习图像去噪进展，重点介绍自监督方法：利用门控卷积、伯努利采样及无参考质量评估进行训练，在合成与真实数据集上达到最先进去噪性能；还涉及噪点感知联合去噪压缩、非局部稀疏网络、Taylor级数自组织网络等，并讨论局限与未来方向。