该文章提出了一种简单但健壮的框架，通过去噪扩散过程将物体检测和关联联合建模，提升了跟踪器的效果。实验证明该方法在多个MOT基准测试上与当前最先进的方法相当。

研究人员提出了一种新的去噪扩散过程Resfusion，通过马尔可夫过程整合了最先进的端到端模型和去噪扩散模型，取得了出色的结果并展现出强大的竞争力。

该文章提出了一种简单但健壮的框架，通过去噪扩散过程将物体检测和关联联合建模，提升了跟踪器的效果。该方法在多个MOT基准测试上与当前最先进的方法相当。

研究人员提出了一种新的去噪扩散过程Resfusion，可以整合现有的端到端模型和去噪扩散模型，提高图像分割性能。实验结果显示Resfusion在分割任务中表现出色，具有竞争力。