本文提出了多种处理缺失数据的方法，包括基于去噪深度自编码器的插补模型、生成模型的联合概率分解方法以及新型扩散模型DiffImpute与DiffPuter。这些方法在不同数据集上表现优越，显著提高了插补准确性和模型性能，适用于多种缺失数据场景。