该论文提出了一种自监督的去噪磁共振成像方法DDM^2,结合统计去噪理论与扩散模型,展现出卓越的去噪性能。同时,研究发展了循环引导去噪扩散模型CG-DDPM,优化跨模态MRI合成,提升图像质量。此外,Med-DDPM解决了医学成像中的数据稀缺问题,基于扩散模型的重建方法在高加速因子下表现出色,适用于多种医学成像领域。
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