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浙江大学团队开发了去噪蛋白质语言模型(DePLM),通过去除无关进化信息,提高蛋白质优化和泛化能力。DePLM在突变效应预测中优于现有模型,并能有效泛化到新蛋白质。研究结合进化信息与实验数据,推动蛋白质工程发展。

入选NeurIPS 24!浙大团队提出全新去噪蛋白质语言模型DePLM,突变效应预测优于SOTA模型

HyperAI超神经
HyperAI超神经 · 2024-10-15T06:41:17Z
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