本文提出了一种轻量级但复杂的引导方法，通过引入后验样本来引导去噪轨迹向目标集群集中，以提高生成图像的内容多样性。实验结果显示，该方法在角色一致性、提示一致性和图像质量方面都优于基线方法，并且比基于调整的基线方法至少快4倍。同时，首次证明语义空间具有与潜在空间相同的插值特性，可作为另一种精细生成控制的有希望工具。