本研究提出了一种跨模型控制（CMC）方法，旨在优化多个大型语言模型的训练成本和效果。通过引入小型语言模型和令牌映射策略，CMC显著提升了模型在指令调优和去学习任务中的表现，展现出重要的应用潜力。