我们提出了一种去混淆表示学习框架，用于连续治疗，消除治疗与协变量之间的依赖关系，并实现去混淆和可信的推理。实验结果表明，该框架在学习去混淆表示方面表现卓越，并揭示了红细胞宽度分布与死亡率之间的因果关系。

该文介绍了一种去混淆表示学习框架，用于消除治疗与协变量之间的依赖关系，并嵌入反事实推理网络以实现去混淆和可信的推理。实验表明，该框架在学习去混淆表示方面表现卓越，并展示了红细胞宽度分布与死亡率之间的详细因果关系。