本文探讨了基于深度学习的医疗记录去识别技术，提出多种模型以保护患者隐私并提高数据可用性。研究表明，Bi-LSTM和Transformer模型在去识别任务中表现优异，F1值达到96.1%。此外，使用GPT-4开发的DeID-GPT框架在准确性上超越现有方法，推动医疗数据的安全共享。