本研究探讨了大语言模型生成内容的事实验证中，去语境化与分解策略的相互作用。引入DnDScore方法后，发现不同策略选择对事实性得分有显著影响，为改进长文本生成的验证过程提供了新思路。

DnDScore: Decontextualization and Decomposition for Factuality Verification in Long-Form Text Generation
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