该论文提出了一种全局-局部渐进式生成网络(GLSGN),用于超高分辨率图像恢复,结合局部和全局路径以提升恢复效果。同时,推出了一个新数据集用于去反射和去雨纹,展示了GLSGN在多种图像恢复任务中的优越性能。
该论文介绍了使用GLSGN恢复超高分辨率图像的方法,局部路径聚焦于细节恢复,全局路径提供全局视图线索。同时,介绍了第一个用于超高分辨率去反射和去雨纹的数据集,并展示了GLSGN在三个典型的背景恢复任务中的卓越性能。
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