本研究提出了一种慢速与快速参数高效调优（SAFE）框架，旨在解决持续学习中的知识共享和参数冻结问题。该框架通过平衡模型的稳定性与适应性，有效减轻灾难性遗忘，并在多个基准数据集上超越现有方法。