Agent Seer利用工具规范（如MCP）自动合成AI代理评估场景，无需人工或实时执行。它从单一规范生成多轮对话和模拟输出，在七个领域测试中表现良好，覆盖小中型工具集。研究发现参数复杂度影响质量，参数值准确性是主要失败点。

MCP（模型上下文协议）是AI模型与API及数据沟通的标准方式。MCP服务器提供工具及其参数，GitHub MCP用于优化工具选择和参数准确性。通过离线评估，检测回归并提升性能，确保模型选择合适工具并提供正确参数。评估内容包括工具选择和参数准确性，未来将扩展评估范围以增强可靠性。