本文提出了一种新型持续学习算法，结合参数分布学习与动态正则化，有效解决知识保持和灾难性遗忘问题。实验结果显示，该算法在多种序列数据集上优于现有方法。

Bayesian Neural Networks for Efficient Continual Learning through Correlation-Based Parameter Updates and Improved Regularization
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