本研究提出了一种新方法GenCon，旨在解决约束获取中无法将单个约束泛化为参数化约束规范的局限性。该方法利用统计学习技术，为不同实例学习参数化约束模型，并生成高准确性的地面约束，展现出良好的鲁棒性和广泛的应用潜力。