本文介绍了一种名为ConDiSim的条件扩散模型，旨在解决复杂系统的基于仿真的推断问题，尤其是处理不可处理似然性的情况。该模型通过学习去噪过程，有效捕捉后验分布中的复杂依赖关系和多模态性。研究表明，ConDiSim在多个基准问题和真实世界测试中表现优异，适用于快速推断的参数推断工作流。