本文分析了参数效率微调（PEFT）在少样本医学图像分类中的应用，发现仅微调注意力矩阵的缩放参数和引入Domain-residual adapter模块可显著提升性能。研究表明，PEFT方法在医学图像分析中具有实际应用价值，能够在减少计算开销的同时提高模型性能。