研究了医学图像分类中使用大型预训练Transformer模型的微调问题，评估了各种参数效率微调策略并确定了最佳方法。发现在处理域外和非独立同分布数据时，准确性和效率之间存在权衡，选择合适的初步模型对联邦参数效率微调非常重要。