本研究探讨了神经网络参数重构训练数据的隐私问题，提出了一种双层优化的新公式。实验表明，随机初始化的训练图像能够有效生成重构样本，从而保护训练数据的隐私。

训练数据重构：由于不确定性而引发的隐私问题？
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