通过对心理学家与ASD儿童之间的对话进行分析，提出了一种ASD诊断的建模方法。研究比较了不同特征在对话任务中的贡献，并找到了表征ASD儿童对话行为的最小参数集。研究结果有助于对ASD儿童的对话数据进行细粒度分析，支持诊断和干预。

本文介绍了一种新的市场仿真器校准方法，利用深度学习的最新进展，能够正确识别高概率参数集，无需依赖手动选择或加权的简化事实集合。