本文研究了测试时间训练（TTT）在处理语音应用中的分布偏移问题的应用，并探索了TTT如何帮助调整到分布偏移。实验中发现了TTT面临的关键挑战，并提出了使用BitFit作为解决挑战的参数高效微调算法。

语言驱动的测试时间适应用于自动语音识别
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