本文提出了一种新型的参数高效调参方法（PEFT），通过 Context-PEFT 技术实现多模态微调，提升参数效率和计算经济性。研究表明，该方法在 COCO 字幕任务中优于完全微调，并在医学图像分析和文本生成任务中展现出竞争力的性能。