本文介绍了RoSA，一种新型参数高效调整方法，通过联合训练低秩和高度稀疏的组件，有效逼近全精调解决方案的性能。RoSA在挑战性生成任务中表现优于LoRA和纯稀疏调整，且具备高效训练的内存和计算支持。