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本研究提出了一种pix2pix-zeroCon方法,旨在解决文本提示与参考图像内容保留不足的问题。通过补丁级对比损失,自动确定编辑方向,确保生成图像的内容和结构精准保留。实验结果表明,该方法在图像转换任务中优于现有模型。

Contrastive Learning Guided Latent Diffusion Model for Image-to-Image Translation

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-26T00:00:00Z

本文提出了一种名为SpecRef的图像编辑方法,用户可以通过参考图像更好地控制编辑结果。该方法结合了特定参考注意控制器和掩码机制,提升了编辑的灵活性和效果。评估结果显示,SpecRef在典型编辑任务中表现出色,展现了其在图像编辑领域的潜力。

零摄像头参考模仿的图像编辑

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-06-11T00:00:00Z
Adobe 的新 Firefly 模型让使用 Photoshop 的 AI 工具更简单

Adobe在Photoshop中添加了新的生成AI工具,使用参考图像来激发AI生成的输出。这些工具将在今年晚些时候正式推出。

Adobe 的新 Firefly 模型让使用 Photoshop 的 AI 工具更简单

The Verge
The Verge · 2024-04-23T09:00:00Z

该研究提出了一种新的高保真图像超分辨率方法,使用参考图像和双摄像头超分辨率。通过空间对齐操作和自我监督的领域自适应策略,该方法在评估和比较方面优于现有最优方法。

KeDuSR:通过无核匹配实现真实世界双镜头超分辨率

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-28T00:00:00Z
StyleTransferCam - 基于 ESP32-S3 的风格迁移相机

本文介绍了使用TensorFlow实现风格迁移的方法,生成具有参考图像风格的新图像。同时提供了代码实现和应用于基于ESP32-S3的风格迁移相机的方法。

StyleTransferCam - 基于 ESP32-S3 的风格迁移相机

Power's Wiki
Power's Wiki · 2023-10-02T03:46:33Z

该文介绍了首个端到端网络,用于基于示例的视频着色,并保持参考风格的时间一致性。通过循环框架统一语义对应和颜色传递步骤,利用参考图像来引导每一帧的着色,减少传播误差,并通过时间一致性损失强制协同着色历史。实验结果表明,该方法在定量和定性方面优于现有技术,生成稳定且逼真的视频。

基于直方图引导的带有时空连接的视频着色结构

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-09T00:00:00Z
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