本研究结合了专为硬件约束设计的量化技术和自校正机制，实现了硬件加速神经网络。通过双交叉栏连接来表示权重的正负部分，近似一组乘法权重。实验结果表明，该自校正神经网络在性能上与经过模拟感知算法训练的网络相当。