本文介绍了一种双分布对齐网络（DDAN），旨在通过选择性对齐多个源域的分布，解决人员重识别中的域泛化问题。实验结果显示，DDAN在大规模基准测试中显著优于现有方法，有效对齐不同源域的分布。