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本文提出了一种双向分子基础模型,结合化学语言和物理化学特征,提升了分子性质预测的准确性。研究表明,该模型在生物降解性和PFAS毒性估计等任务中优于现有方法,且多模态深度学习有效克服了传统单模态学习的局限,为药物研发提供了重要指导。

化学性质预测的跨模态学习:大型语言模型与图神经网络的结合

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-27T00:00:00Z
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