本文提出了Conversation Graph以提高对话系统的成功率，评估显示成功率提升6.4%。研究探讨了知识图谱与大型语言模型的结合，提出了三种框架以实现双向推理，并回顾了知识图谱文本生成的架构。通过创建BridgeKG语料库，研究发现大型语言模型在对话任务中表现出良好的分类能力，解决了语义不一致性问题。