该研究提出了一种名为双向语义一致性约束的方法，用于改善弱监督下的视频分类及定位发现问题。该方法通过时间相关增强和语义一致性约束来区分正样本动作和co-scene动作，取得了较好的性能。

该研究提出了一种双向语义一致性约束的方法，用于改善弱监督下的视频分类和定位问题。该方法通过时间相关增强打破正样本动作与其co-scene动作之间的相关性，并通过语义一致性约束来区分两者。该方法在WTAL方法中表现良好，并在THUMOS14和ActivityNet数据集上取得了较好的性能。