该文章介绍了一种新颖的双学生知识蒸馏（DSKD）架构，用于无监督异常检测。该架构通过使用两个具有相同尺度但结构相反的学生网络和一个单一预训练的教师网络来解决原生 S-T 网络不稳定的问题。实验结果显示，DSKD 在小型模型上实现了卓越的性能，并有效改进了原生 S-T 网络。