本文介绍了一种基于深度学习的交互分割框架，结合卷积神经网络（CNN）和加权损失函数，提升了医学图像分割的性能。研究探讨了多种微调方法的应用，并提出新的半监督训练策略和增强的双尺度学习框架，显著提高了分割的准确性和鲁棒性。
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