本文提出了一种双层联合无监督与监督训练（BL-JUST）框架，旨在改进传统的预训练与微调策略。该方法通过同时最小化无监督与监督的损失函数，提升声学模型的通用性和任务特定性。研究表明，BL-JUST在多个数据集和架构下表现优于传统策略和半监督技术。