本文提出了一种基于双属性感知排序网络的跨域图像检索方法，旨在解决用户拍摄的非理想服装图像与在线购物图片之间的差距。通过语义属性学习和视觉相似性约束，显著提升了图像检索性能。研究还探讨了自编码器架构、信息泄露问题及多视角无监督学习方法，并在多个数据集上取得了先进结果。