本研究提出了一种双时间尺度的联合优化策略，旨在解决XR设备在多任务深度神经网络推理中的能源消耗和资源竞争问题。通过LyaPPO算法的实验证明，该策略能够有效降低能源消耗，提高性能和资源使用效率。