本文提出了一种基于洛仑兹模型的双曲框架，解决了现有双曲网络在欧几里德子空间的操作问题，并展示了其在自然语言处理任务中的优越表现。结合Möbius空间与Poincaré模型，提出了超几何版本的深度学习工具，实验证明其在文本分类中的有效性。同时，研究了基于超伽马空间的图形学习技术，强调了其在处理层级结构数据时的优势。