本研究探讨了如何利用Julia和双曲约简算法寻找具有最小系数的等效二次形式。作者提出了一种新颖的移位和缩放方法，并引入机器学习框架以识别最优变换，从而有效最小化二次形式的高度。这为传统减缩方法与数据驱动技术的结合奠定了基础。