本文提出了一种双流自编码器框架，通过对抗学习增强空间-时间记忆，成功检测视频中的异常。在UCSD Ped2和CUHK Avenue数据集上，该方法的AUC分别达到98.1%和89.8%。此外，研究还介绍了多种时空图神经网络模型，提升了交通管理和欺诈检测的性能，具有较高的准确性和可解释性。