本文介绍了一种名为双生成流网络（DGFNs）的方法，可以在药物发现中生成多样化的候选物分子。通过引入强化学习和双深度 Q 学习的概念，DGFNs 可以有效地增强在稀疏奖励领域和高维状态空间中的探索能力。